分岐予測機構の予測精度を制限する要因として競合という問題がある。我々は、 パターン履歴表をTakenに偏った分岐用とNot-Takenに偏った分岐用の二つのテー ブルに分離することで破壊的競合を削減するsgshare予測機構を提案する。性能 評価の結果、sgshare予測機構はgshare予測機構と比較して、ハードウェア量 8Kbyte時において最大0.7%、平均で0.3%予測精度が向上し、計算機性能では今 日のスーパースカラマシンで最大10%、平均で4%の速度向上が見込めることが わかった。